在区卫健委DeepSeek大模型应用专题培训会上的讲话

3.0 老秘书 2025-10-04 484 99+ 18.13KB 11 页 3稿币

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同志们：

在科技飞速发展的当下，人工智能技术正深刻地改变着我

们的生活与工作模式，医疗卫生领域也不例外。今天，我们齐

聚于此，召开 DeepSeek 专题培训会，旨在让大家深入认识人工

智能技术，尤其是 DeepSeek 在卫生健康工作中的应用，为推动

我区卫生健康事业迈向智能化、科学化的新征程奠定基础。下

面，我讲几点意见。

一、充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义

（一）推动医疗服务变革。人工智能助力医疗服务迈向智

能化、精准化。在诊断环节，通过对海量医疗数据的分析，人

工智能能够快速精准地识别疾病特征，提高诊断的准确性和效

率。如影像诊断领域，借助人工智能算法，可对 X光、CT、MRI

等影像进行分析，帮助医生更敏锐地发现病变，大幅缩短诊断

时间。在治疗方案制定方面，人工智能能依据患者的个体情况，

综合考虑疾病类型、病情严重程度、身体状况等因素，为医生

提供个性化的治疗建议，提升治疗效果。它还能在远程医疗中

发挥关键作用，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更广泛的

人群，实现医疗服务的公平可及。

（二）助力公共卫生管理。在公共卫生领域，人工智能具

有重要的应用价值。通过对大量人群的健康数据、疾病监测数

据等进行实时收集与分析，能够及时发现疾病的流行趋势和潜

在风险，为疾病预防控制提供有力支持。在传染病防控方面，

人工智能可预测疫情的传播范围和速度，协助制定针对性的防

控策略，提前采取措施，有效遏制疫情的蔓延。利用人工智能

技术对公共卫生数据进行深度挖掘，还能为卫生政策的制定提

供科学依据，优化卫生资源的配置，提高公共卫生管理的效率

和水平。

（三）促进医学科研创新。人工智能为医学科研创新注入

了强大动力。在药物研发过程中，人工智能可以通过对大量生

物数据的分析，快速筛选出潜在的药物靶点，加速药物研发进

程，降低研发成本。它还能模拟药物在人体中的作用机制，预

测药物的疗效和副作用，提高药物研发的成功率。在医学研究

中，人工智能可以帮助科研人员分析海量的实验数据，发现数

据之间的关联和规律，为科研创新提供新思路。利用人工智能

技术还能构建医学模型，对疾病的发生发展过程进行模拟和预

测，推动医学研究从经验驱动向数据驱动转变。

二、当前卫生健康系统应用 DeepSeek 面临的挑战

（一）技术应用方面。一是系统兼容性不足。部分医疗机

构现有的信息系统与DeepSeek 模型在接口对接、数据格式转换

等方面存在困难，导致难以实现深度融合，影响了人工智能技

术的应用效果。不同品牌和型号的医疗设备产生的数据格式和

标准各异，使得数据整合和共享面临诸多障碍，制约了

DeepSeek 在医疗数据处理和分析中的应用。二是技术应用门槛

高。DeepSeek 技术的应用需要专业的技术知识和技能，包括人

工智能算法、数据分析、编程等方面。然而，目前卫生健康系

统中，具备这些专业技能的人员相对较少，使得基层医疗机构

在应用 DeepSeek 技术时面临较大困难，难以充分发挥其优势。

技术的更新换代速度快，对卫生健康工作者的持续学习能力提

出了更高要求，如何让工作人员及时掌握新技术成为挑战。三

是数据安全风险。在应用 DeepSeek 技术过程中，涉及大量患者

的医疗数据，这些数据包含个人隐私和敏感信息。一旦数据泄

露，将对患者的权益造成严重损害，同时也会引发社会信任危

机。如何确保数据在采集、存储、传输和使用过程中的安全，

防止数据被非法获取、篡改和滥用，是当前面临的重要问题。

数据的跨境流动也可能带来数据安全风险，需要加强监管和规

范。

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标签： #DeepSeek

摘要：

同志们：在科技飞速发展的当下，人工智能技术正深刻地改变着我们的生活与工作模式，医疗卫生领域也不例外。今天，我们齐聚于此，召开DeepSeek专题培训会，旨在让大家深入认识人工智能技术，尤其是DeepSeek在卫生健康工作中的应用，为推动我区卫生健康事业迈向智能化、科学化的新征程奠定基础。下面，我讲几点意见。一、充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义（一）推动医疗服务变革。人工智能助力医疗服务迈向智能化、精准化。在诊断环节，通过对海量医疗数据的分析，人工智能能够快速精准地识别疾病特征，提高诊断的准确性和效率。如影像诊断领域，借助人工智能算法，可对X光、CT、MRI等影像进行分析，帮助医生更敏锐...

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