防范人工智能风险

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防范人工智能风险

眼下，不少地区布局人工智能领域，推动新一代人工

智能健康发展。人工智能正广泛应用于金融、医疗、交通

制造业等领域，成为推动经济社会发展的重要引擎。不过

正如“硬币的两面”，人工智能在带来高效便利的同时，

也可能引发隐患和危机。对此，要增强风险防范意识，以

富有前瞻性的有力举措，管控好人工智能技术可能带来的

各类风险。

从目前情况看，人工智能可能引发的风险主要包括如

下几方面。从技术角度看，人工智能本身的技术逻辑及其

应用过程存在模糊性，可能引发数据、算法和模型风险。

如果数据的数量或质量出现问题，可能无法反映现实世界

的真实情况；算法“黑箱”和不可解释性问题，在容错率

低的行业，甚至可能造成不可挽回的安全隐患；另外，模

型完整性攻击，又称“对抗攻击”，即干扰模型的学习和

预测过程，可能误导人工智能“指鹿为马”。

从法律伦理道德层面看，人工智能的广泛应用可能衍

生技术滥用、数据安全、隐私保护等方面的安全挑战，给

公民的信息安全、财产安全甚至生命安全造成威胁。例如

恶意运用人工智能伪造虚假人脸，危害个人金融安全；在

采集、使用和分析海量数据的过程中，发生隐私泄露、数

据篡改、真假难辨等隐患；智能推送算法还引发了“信息

茧房”、极化现象以及大数据“杀熟”现象；人工智能运

用到无人驾驶、医疗诊断等领域，可能引发权责边界模糊

问题；人工智能文本数据挖掘可能产生的知识产权争议问

题等，都是引发法律和伦理道德风险的典型案例。

人工智能所带来的风险并非单一的、直线的，而是多

种风险交织交融的。这就要求我们系统全面地认识人工智

能，提早开展人工智能风险治理。

一方面，要推动技术进步。针对人工智能的模型、算

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摘要：

防范人工智能风险眼下，不少地区布局人工智能领域，推动新一代人工智能健康发展。人工智能正广泛应用于金融、医疗、交通制造业等领域，成为推动经济社会发展的重要引擎。不过正如“硬币的两面”，人工智能在带来高效便利的同时，也可能引发隐患和危机。对此，要增强风险防范意识，以富有前瞻性的有力举措，管控好人工智能技术可能带来的各类风险。从目前情况看，人工智能可能引发的风险主要包括如下几方面。从技术角度看，人工智能本身的技术逻辑及其应用过程存在模糊性，可能引发数据、算法和模型风险。如果数据的数量或质量出现问题，可能无法反映现实世界的真实情况；算法“黑箱”和不可解释性问题，在容错率低的行业，甚至可能造成不可挽回的...

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